Let'sAPI-全链路API聚合
    Let'sAPI-全链路API聚合
    • 发出请求
    • 模型接口
      • 完成对象
      • OpenAI接口(Chat)
        • 聊天接口(通用)
        • 识图接口(通用)
        • 修改图片接口(gpt-4o-image)
        • 官方Function calling调用
        • 官方最新response_format
        • 官方N测试
        • 列出模型
      • Realtime (实时语音、对话)
        • Realtime API
      • Anthropic Claude
        • 聊天接口
        • 识图接口
        • 聊天接口(原生API格式请求)
        • Tool use (function calling)
      • 谷歌Gemini
        • 聊天接口
        • 识图接口
      • Midjourney
        • 提交Imagine任务
        • 提交Blend任务
        • 提交Describe任务
        • 提交Modal
        • 提交swap_face任务
        • 执行Action动作
        • 上传文件到discord
        • 根据ID列表查询任务
        • 指定ID获取任务
        • 获取任务图片的seed
      • GPTs 相关
        • GPTs对话
        • 搜索相关 GPTs
        • 查询 GPTs 详情
        • 批量查询 GPTs 详情
        • gpt-4-all(分析图片)
        • gpt-4-all(生成图片)
      • 文生音乐
        • Suno
          • 生成歌曲(API格式)
          • 生成歌词(API格式)
          • 查询单个任务(API格式)
          • Suno(Chat格式)
        • Udio
          • Udio(Chat格式)
      • 文生视频
        • 文生视频(luma)
        • 文生视频(runway)
        • 文生视频(可灵)
        • 智谱清言GLM
      • Rerank API
        • Rerank API
      • 自动补全接口(Completions)
        • 内容补全接口
      • 文生图接口
        • DALL·E 3
        • FLUX1.1-pro(OpenAI图像格式)
        • stable-diffusion(OpenAI图像格式)
        • recraftv3
        • ideogram
      • 向量生成接口(Embeddings)
        • 创建嵌入
      • 音频接口(Audio)
        • 创建转录
        • 创建翻译
        • TTS文本转语音
      • 审查(Moderations)
        • 创建内容审核
    • Python配置方式
      • Python基础对话
      • Python使用gpt-4o识别图片
      • Python使用Claude识别图片
    • 帮助中心
      • 常见问题及解决办法
    • 回收站
      • 查询所有任务
        GET
      • 根据ID列表查询任务-字段displays
        POST
      • 分页查询任务
        POST
      • Stable-Diffusion
        POST
      • 查询任务队列
        GET
      • 取消任务
        POST
      • 提交Shorten任务
        POST

    发出请求

    您可以将下面的命令粘贴到您的终端中以运行您的第一个 API 请求。确保替换YOUR_API_KEY为您的在Let'sAPI后台生成的令牌(sk-xxx)。
    此请求查询模型以完成以提示“ Say this is a testgpt-4o ”开头的文本。您应该会收到类似于以下内容的响应:
    
    {
      "id": "chatcmpl-AFNKwYwdb3KmPV3MT7yT0TBylkuH5",
      "object": "chat.completion",
      "created": 1728227990,
      "model": "gpt-4o-2024-08-06",
      "choices": [
        {
          "index": 0,
          "message": {
            "role": "assistant",
            "content": "This is a test!"
          },
          "logprobs": null,
          "finish_reason": "stop"
        }
      ],
      "usage": {
        "prompt_tokens": 13,
        "completion_tokens": 5,
        "total_tokens": 18
      },
      "system_fingerprint": "fp_67802d9a6d"
    }
    现在你已经生成了你的第一个聊天完成。我们可以看到finish_reasonisstop这意味着 API 返回了模型生成的完整完成。在上面的请求中,我们只生成了一条消息,但是你可以设置参数n来生成多条消息选择。在这个例子中,gpt-4o更多的是用于传统的文本完成任务。该模型还针对聊天应用程序进行了优化。
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    完成对象
    Built with